O ponto de partida: dados sem padrão, em qualquer formato
A BDM nasceu em 2018 resolvendo um problema bem diferente do que resolve hoje: simplificar a busca por carros num mercado cheio de opções, transformando um volume grande de dados soltos em informação útil para o comprador. Esse foi o primeiro exercício de uma ideia que a empresa levaria para outros setores — ensinar uma IA a ler o que não tem padrão e devolver isso em algo que faça sentido para quem decide.
Foi daí que nasceu o LOUIS, o motor de IA generativa da BDM para processamento de documentos. Diferente de ferramentas genéricas de OCR, o LOUIS combina visão computacional e processamento de linguagem natural para lidar com contratos, procurações, laudos, imagens e áudios — documentos que mudam de formato conforme a empresa que os produz.
A construção: por que o Bedrock entrou na equação
Treinar e ajustar modelos de IA do zero é caro e lento, especialmente quando o volume de documentos processados é alto e a precisão precisa ser quase absoluta — errar a leitura de uma procuração ou de uma cláusula contratual tem consequência real. A BDM construiu o LOUIS sobre o Amazon Bedrock desde o início, o que deu acesso a modelos de fundação de diferentes provedores sem depender de infraestrutura própria para treiná-los.
Essa escolha teve dois efeitos diretos. O primeiro foi de performance: as análises do LOUIS passaram a ser 85% mais rápidas do que a interpretação manual, com 98% de precisão em documentos complexos. O segundo foi de custo: usar o modelo pay-as-you-go do Bedrock em vez de desenvolver a solução do zero cortou os custos de desenvolvimento em 50%.
O resultado em um cliente real: 40% menos esforço operacional
Uma grande instituição financeira brasileira ilustra bem o ganho. Antes do LOUIS, uma equipe de 150 profissionais avaliava manualmente mais de 40 mil processos por mês para abrir contas PJ e liberar crédito — um trabalho sujeito a erro e que frequentemente exigia uma segunda pessoa reanalisando o mesmo documento.
Com critérios padronizados de interpretação de poderes e assinaturas, o LOUIS reduziu o esforço operacional em mais de 40%, uma economia equivalente a R$ 4,2 milhões em 5 anos. O ganho não parou no custo: as pessoas que antes transcreviam dados de documento em documento passaram a atuar em análise de risco e operações mais complexas, onde o julgamento humano realmente importa.
“O LOUIS reduziu o esforço operacional em 40% — uma economia de R$ 4,2 milhões em 5 anos.” — Deric Ferreira, fundador da BDM.
Depois do primeiro case: 15 setores, mais de 20 provas de conceito
O que começou em documentos societários do setor financeiro se espalhou. Hoje o LOUIS já foi aplicado em 15 setores diferentes, com mais de 20 provas de conceito em andamento. No setor de aviação, o modelo cruza regulamentações geográficas, impostos e cálculos para recomendar os locais mais econômicos para reabastecer aeronaves. No setor de seguros, reduziu o tempo de análise de sinistros de vida de até 6 meses para poucos minutos, capturando os dados necessários em cerca de 60 segundos.
Por trás dessa expansão está uma stack que combina Amazon Bedrock com Amazon S3, Amazon EC2 e Amazon SageMaker — infraestrutura que dá à BDM escala e segurança para levar o LOUIS a novos clientes sem recomeçar a arquitetura a cada projeto.
Por que esse case importa
Não é só um case de produto de IA — é um case de decisão de arquitetura. Construir sobre uma plataforma como o Bedrock, em vez de treinar modelos do zero, foi o que permitiu à BDM sair de um único cliente para 15 setores sem multiplicar o custo de desenvolvimento na mesma proporção. É a diferença entre uma solução que funciona bem para um caso de uso e uma que escala.
Quer aplicar o LOUIS na sua operação?
Se a sua empresa lida com documentos complexos, dados sem padrão ou processos manuais que consomem tempo demais da sua equipe, fale com a BDM. Solicite uma demonstração do LOUIS e veja como aplicar essa mesma abordagem ao seu processo.